復(fù)雜結(jié)構(gòu)件幾何參數(shù)測量方法研究.pdf

1、機器視覺是現(xiàn)在國內(nèi)外學(xué)者的一個研究熱點，它是一個綜合性比較強的方向，其很多應(yīng)用和機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)交叉。其中比較重要的應(yīng)用有虛擬現(xiàn)實、模式識別等。另外一個方面也是機器視覺的熱點方向，就是檢測和測量。
　　機器視覺檢測技術(shù)是通過攝像機獲取被測目標的二維圖像，然后通過圖像處理軟件提取圖像中的感興趣區(qū)域并加以分析識別，最終得到檢測結(jié)果。機器視覺由于其檢測速度比較快兼顧高精度和非接觸性，在測量方面正在變得越來越不可或缺。機器視覺檢測已經(jīng)廣

2、泛的應(yīng)用于電子、機械、汽車、農(nóng)林、紡織等生產(chǎn)實踐中，正成為現(xiàn)代各行各業(yè)中的一種重要的檢測手段。
　　本文基于某汽車前車架三角控制臂樣品進行了檢測，目的是檢測車架上各個安裝孔的直徑和他們之間的中心距。檢測系統(tǒng)硬件是獲得高質(zhì)量圖片的保證，本文簡要介紹了檢測系統(tǒng)硬件的特征參數(shù)和選用原則。簡單介紹了圖像的噪聲來源和特點，并論述噪聲抑制方法。論述了在邊緣提取中常用的一階微分邊緣檢測算子、二階微分邊緣檢測算子和Canny邊緣檢測算子，并應(yīng)用了