高動(dòng)態(tài)范圍紅外圖像壓縮的細(xì)節(jié)增強(qiáng)算法研究.pdf

1、紅外成像技術(shù)在軍事探測(cè)及民用生活等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。由于高位寬紅外探測(cè)器具有高精度、高靈敏度的特點(diǎn)，高動(dòng)態(tài)范圍紅外圖像已成為紅外圖像發(fā)展的重要新方向。通常需要將高位寬的圖像數(shù)據(jù)壓縮至8位，以滿足普通顯示設(shè)備的正常顯示和圖像的后續(xù)快速處理，然而如果壓縮方法不當(dāng)可能會(huì)造成原有信息丟失，在顯示圖像中表現(xiàn)為圖像細(xì)節(jié)的損失。因此，必須采取適當(dāng)?shù)膲嚎s方法保留圖像的細(xì)節(jié)，并使壓縮后的圖像細(xì)節(jié)顯示出增強(qiáng)的效果。鑒于此，本課題重點(diǎn)研究了高動(dòng)態(tài)范圍紅外圖

2、像壓縮的細(xì)節(jié)增強(qiáng)算法。主要研究工作如下:
　　首先綜述了紅外圖像動(dòng)態(tài)范圍壓縮與細(xì)節(jié)增強(qiáng)算法的發(fā)展現(xiàn)狀，并對(duì)經(jīng)典的紅外圖像壓縮與細(xì)節(jié)增強(qiáng)算法進(jìn)行了介紹和仿真，分析了算法容易產(chǎn)生的問(wèn)題。在此基礎(chǔ)上，針對(duì)高動(dòng)態(tài)范圍紅外圖像壓縮過(guò)程中細(xì)節(jié)丟失的問(wèn)題，著重研究了兩種基于非銳化掩模思想的細(xì)節(jié)增強(qiáng)算法，從保留圖像的細(xì)節(jié)信息、提高景物的對(duì)比度方面進(jìn)行改進(jìn)，提高了圖像的峰值信噪比，改善了壓縮后圖像的視覺(jué)效果。這兩種算法采用了不同的分層處理與壓縮算法

3、，一種基于雙邊濾波分層和平臺(tái)直方圖均衡化，另一種基于Retinex分層和高頻增強(qiáng)。算法重點(diǎn)對(duì)雙邊濾波和Retinex分層容易產(chǎn)生的偽像進(jìn)行了研究與改進(jìn)，通過(guò)輔加自適應(yīng)高斯濾波消除了雙邊濾波產(chǎn)生的梯度逆轉(zhuǎn)現(xiàn)象，通過(guò)全局與局部分量的結(jié)合改善了多尺度Retinex產(chǎn)生的光暈現(xiàn)象。另外，兩種算法采用了不同的模板自適應(yīng)增強(qiáng)算法抑制了圖像的噪聲。根據(jù)主觀人眼和客觀數(shù)據(jù)的評(píng)價(jià)結(jié)果來(lái)看，這兩種算法各有其優(yōu)勢(shì)，可以根據(jù)具體需求進(jìn)行選取。
　　在算法