醫(yī)保視頻監(jiān)控中的多人臉跟蹤技術(shù)研究與系統(tǒng)實現(xiàn).pdf

1、近年來，隨著計算機硬件技術(shù)的飛速發(fā)展和醫(yī)保信息化工程的大力推進，醫(yī)保視頻監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)在各個地方普及，但是已有醫(yī)保視頻監(jiān)控只是對現(xiàn)場環(huán)境進行實時錄制和回放，缺少視頻智能分析功能，因此還無法有效地保證人卡一致問題。論文針對這一問題展開研究，主要目標是結(jié)合人臉跟蹤、姿態(tài)點估計等計算機視覺技術(shù)，開發(fā)醫(yī)保視頻智能監(jiān)控系統(tǒng)，實現(xiàn)對刷卡人員的主動識別和監(jiān)控。論文主要工作包括:
　　1)研究和實現(xiàn)了梯度下降的人臉圖像姿態(tài)估計。針對人臉特征點提取問

2、題，論文首先采用對圖像提取方向梯度直方圖特征，然后通過監(jiān)督梯度下降法完成人臉圖像特征點模型的訓(xùn)練。最后通過POSIT算法計算人臉姿態(tài)，用于后續(xù)最優(yōu)人臉選擇。針對不同人臉數(shù)據(jù)庫進行了大量的實驗分析表明，算法可以準確地定位到人臉姿態(tài)點。
　　2)提出了基于相似度量濾波的多人臉跟蹤算法。針對視頻跟蹤的跟蹤實時性問題，算法利用圖象序列前后幀中的人臉與濾波模板卷積判斷是否是同一人臉，快速實現(xiàn)多人臉跟蹤。同時算法結(jié)合姿態(tài)估計算法篩選照片用于人