2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、服裝工業(yè)定制的人體數(shù)據(jù)研究是服裝領域近年來的熱門研究方向。傳統(tǒng)的手工測體方法帶有測量者具備的成衣工藝經(jīng)驗,有利于對服裝造型的整體把握,但測體方式及所得數(shù)據(jù)差異較大?;ヂ?lián)網(wǎng)的興起及非接觸式三維掃描技術的飛速發(fā)展,給服裝行業(yè)帶來了巨大的沖擊,如何利用互聯(lián)網(wǎng)高效率的信息交互及非接觸式測體技術實現(xiàn)服裝工業(yè)定制是國內外研究機構、院校和企業(yè)關注的問題。
  近幾年發(fā)展起來的大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘技術,為我們研究系統(tǒng)性復雜問題提供了新視角和新方法,提

2、高了人們對現(xiàn)實世界的科學認知。數(shù)據(jù)的流通和應用作為數(shù)據(jù)挖掘的基礎,開發(fā)針對測體信息的工具鏈使上述問題的解決成為可能。從用戶的應用場景和企業(yè)的操作流程兩個方面出發(fā),讓從業(yè)者能夠理解人體數(shù)據(jù)在服裝工業(yè)定制中扮演的角色和內在的運行規(guī)律。
  應用結構性的人體數(shù)據(jù)體系,從理論和實踐的角度探尋其實現(xiàn)原理,是研究服裝工業(yè)定制的關鍵問題,同時也是非接觸式人體測量的基礎理論問題之一。研究人體數(shù)據(jù)體系工具鏈,不僅包括該系列化應用的功能特性,更為重要

3、的是研究其實現(xiàn)機制,即核心的計算原理。相對于手工作業(yè)驅動或者半自動化的服裝生產(chǎn)模式,本文提出的人體數(shù)據(jù)體系應用允許它隨時根據(jù)目標用戶的體型數(shù)據(jù)做出調整和演化。
  本文在分析用戶應用情景和企業(yè)操作流程的基礎上,研究了人體數(shù)據(jù)處理工具鏈的實現(xiàn)方法。針對上述應用背景,本文擬解決以下三個方面的問題:
 ?。?)利用三維掃描設備捕獲的人體原始數(shù)據(jù),在已知測體姿勢和誤差數(shù)據(jù)的條件下,補償缺失數(shù)據(jù),并通過向手工測量真值的方法修正人體數(shù)據(jù)

4、;
  (2)利用數(shù)據(jù)降維和數(shù)據(jù)挖掘等大數(shù)據(jù)計算方法,在使用盡可能少的輸入前提下,求解樣本數(shù)據(jù)的聚類情況,為人體體型數(shù)據(jù)向服裝工藝數(shù)據(jù)轉置提供依據(jù);
 ?。?)基于數(shù)值的流通形式,服裝三維CAD在虛擬成衣和虛擬試衣上丟失了傳統(tǒng)的成衣經(jīng)驗,設計者無法通過視覺感知評價服裝的適體性。
  針對上述的三個問題,本文提出了人體數(shù)據(jù)體系的三個工具鏈:
 ?。?)提出了一種通過搭建優(yōu)化人工神經(jīng)網(wǎng)絡補償和修復原始測體數(shù)據(jù)的方法。

5、首先,依據(jù)現(xiàn)行國際標準文件,對四種測體姿勢的覆蓋率進行排序;然后,根據(jù)最優(yōu)的測體姿勢結果,設計人工神經(jīng)網(wǎng)絡,以數(shù)值逼近手工測量真值為目的,系統(tǒng)地分析輸入的相關性因素、輸入數(shù)據(jù)的維數(shù)和網(wǎng)絡具體參數(shù)。實驗結果表明,該方法可以修正原始測體的缺失數(shù)據(jù),并準確擬合手工測量真值;
 ?。?)提出了一種基于數(shù)據(jù)降維和快速聚類的樣本數(shù)據(jù)挖掘方法。首先,通過數(shù)據(jù)預處理剔除噪聲數(shù)據(jù);然后,通過主成分分析法提取貢獻率排名靠前的人體部位,進行體型的分類變

6、量實驗;利用 K均值聚類法并加以圖示化觀測樣本的體型情況;最后,將 K均值聚類的虛擬中心數(shù)值引導到個性化人臺擬合。實驗結果表明,該方法能夠極大地簡化原始數(shù)據(jù)的輸入維數(shù),通過迭代計算,生成序列性的樣本數(shù)據(jù)觀測結果。
  (3)提出了一種基于服裝三維CAD系統(tǒng)的人體適體性評價方法。首先,構建基于著裝方式分類的服裝自由區(qū)空間;然后,選擇自由區(qū)空間內的識別特征;接著,利用結構性權值計算人體的適體性得分;最后提供給設計者自主評分的入口,得出

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