DS-CDMA信號(hào)盲估計(jì)技術(shù)研究.pdf

1、DS-CDMA(Direct Sequence–Code Division Multiple Access)信號(hào)具有低截獲率、抗干擾和碼分多址等優(yōu)點(diǎn)，被廣泛的應(yīng)用于軍事通信、民用通信和衛(wèi)星通信等領(lǐng)域。對(duì)于非合作接收方，由于信號(hào)的擴(kuò)頻序列等信號(hào)信息未知，需要首先估計(jì)得到這些信號(hào)信息。因此開展 DS-CDMA信號(hào)盲估計(jì)技術(shù)的研究具有十分重要的意義。
　　在這樣的背景下，本文針對(duì)DS-CDMA信號(hào)盲估計(jì)技術(shù)展開研究，研究的主要思路是通過

2、研究不同條件下 DS-CDMA信號(hào)的數(shù)學(xué)模型，根據(jù)各種模型的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，采用不同的算法實(shí)現(xiàn)DS-CDMA信號(hào)的盲估計(jì)。主要工作如下：
　　1.單通道接收條件下，本文根據(jù)具體的信號(hào)模型提出了基于 ILSP(Iterative Least Squares with Projection)算法的盲估計(jì)算法，可解決同步短碼DS-CDMA信號(hào)和異步短碼DS-CDMA信號(hào)的盲估計(jì)問題。基于ILSP算法的盲估計(jì)算法在用戶個(gè)數(shù)較多時(shí)相對(duì)于傳統(tǒng)的基于

3、 EM(Expectation Maximization)算法的盲估計(jì)算法，在計(jì)算復(fù)雜度方面有很大優(yōu)勢(shì)。另外針對(duì)常用的盲估計(jì)算法求解信號(hào)子空間計(jì)算量過大問題，本文提出了基于分段子空間求解的思路解決計(jì)算量大的問題。
　　2.單通道接收條件下，針對(duì)長(zhǎng)碼DS-CDMA信號(hào)盲估計(jì)問題，本文分別提出了基于EM-ILSP算法的盲估計(jì)算法和基于子空間分段估計(jì)的盲估計(jì)算法。本文還根據(jù)長(zhǎng)碼DS-CDMA信號(hào)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，提出了基于ILSP算法的盲估計(jì)

4、算法可以直接估計(jì)出長(zhǎng)碼DS-CDMA信號(hào)的擴(kuò)頻波形。
　　3.多通道接收條件下，針對(duì)DS-CDMA信號(hào)盲估計(jì)問題，本文介紹了一種基于PARAFAC(Parallel Factor)模型低秩分解的盲估計(jì)算法解決同步短碼DS-CDMA信號(hào)的盲估計(jì)問題；針對(duì)異步短碼 DS-CDMA信號(hào)盲估計(jì)問題，本文提出基于張量模型的秩F-F-1分解的盲估計(jì)算法；針對(duì)長(zhǎng)碼DS-CDMA信號(hào)盲估計(jì)問題，本文通過將長(zhǎng)碼信號(hào)建模為缺失短碼PARAFAC模型，