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1、小波分析及其應(yīng)用在數(shù)值分析以及信息科學(xué)等諸多領(lǐng)域越來越受到關(guān)注,本文研究其中的幾個問題以理論與方法研究為主,并將相關(guān)理論結(jié)果成功地應(yīng)用于信號與圖像處理中。 本文以多進制小波與對偶樹二進制系數(shù)復(fù)數(shù)小波算法設(shè)計、三角變換對角化系統(tǒng)MGM算法、Topelitz系統(tǒng)的小波與MGM結(jié)合算法作為理論主線,以對偶樹復(fù)數(shù)小波與擴散方程方法結(jié)合的圖像去噪,信號與恢復(fù)作為應(yīng)用背景展開討論。理論成果主要包括:(1)對于對偶樹二進制系數(shù)復(fù)數(shù)小波,利用H
2、ilbert變換對性質(zhì)、完全重構(gòu)條件并結(jié)合新的提升格式構(gòu)造研究了含參系數(shù)多進制小波構(gòu)造方法,作為特例得到具有線性相位的對偶樹二進制系數(shù)復(fù)數(shù)小波構(gòu)造方法;(2)對于廣義離散傅立葉變換(GFT)與正弦變換對角化系統(tǒng),提出了高效、快速的多重網(wǎng)格算法,理論上證明了算法的收斂性;(3)研究了Toeplitz矩陣在多進制小波變換下的代數(shù)結(jié)構(gòu),驗證了多項式生成函數(shù)構(gòu)成的Toeplitz系統(tǒng)在小波變換下的稀疏帶寬性質(zhì),從而建立基于小波變換求解Toepl
3、itz系統(tǒng)的快速求解方法,運算量級控制在O(N),其中N為系統(tǒng)的階。(4)利用小波變換設(shè)計了多重網(wǎng)格算法迭代過程中的延拓與插值算子,提出了基于多進制小波與多重網(wǎng)格算法的Toeplitz系統(tǒng)求解,數(shù)值實驗驗證了算法的有效性。應(yīng)用成果主要包括:(1)提出了基于小波、PCG以及MGM方法相結(jié)合的信號與圖像正則化恢復(fù)方法,仿真試驗表明算法具有高效、高精度的特點。(2)提出了多元萎縮相關(guān)閾值去噪方法,結(jié)合復(fù)數(shù)小波、擴散方程以及圖像增強技術(shù),得到一
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