基于ID3算法的智能代理決策系統(tǒng)設計與研究.pdf

1、游戲系統(tǒng)中智能代理擔負著與玩家直接進行情感交互的重任，它的決策系統(tǒng)作為游戲可玩性的技術核心體現著“人工智能”的技術成果，直接關系著游戲設計的成敗。但是當前主流的被市場廣泛認可的智能代理決策系統(tǒng)都是基于預制邏輯進行搭建的，它們自身的動態(tài)調整能力有限，比較容易被玩家找出破綻從而降低決策智能，進而影響用戶體驗。而采用傳統(tǒng)人工智能技術的智能代理決策系統(tǒng)，雖然能提供自主的決策智能，但是由于比較占用系統(tǒng)計算能力并且使用限制較多等原因，并不能被市場廣

2、泛認可。因此一種能繼承傳統(tǒng)決策系統(tǒng)的傳統(tǒng)優(yōu)勢，同時又能結合新型人工智能技術，根據游戲運行情況進行實時、自主地動態(tài)調整的決策系統(tǒng)的研發(fā)變得尤為重要。
　　本文對當前主流和新型的智能代理決策系統(tǒng):模糊邏輯、人工神經網絡、遺傳算法、游戲腳本、有限狀態(tài)機、行為樹進行了介紹和分析。針對傳統(tǒng)智能代理決策系統(tǒng)存在的不能很好的在實際使用環(huán)境中保持決策合理性，無法有效適配玩家多樣化操作的問題，本文提出了一種基于機器學習ID3算法與行為樹的ID3行為