基于視覺中心轉(zhuǎn)移的視覺顯著性檢測(cè)方法研究.pdf

1、視覺是人類認(rèn)知世界獲取信息的主要途徑，使人能夠感知復(fù)雜、變化的環(huán)境。因?yàn)槿搜蹟z入圖像的整體性和人類視覺神經(jīng)系統(tǒng)處理信息的高度并行性，人類辨識(shí)圖像并判斷出其感興趣區(qū)域是非常容易的事。隨著計(jì)算機(jī)、通信和數(shù)字媒體為代表的信息技術(shù)迅速發(fā)展，視覺顯著性檢測(cè)已廣泛應(yīng)用于的遙感圖像、醫(yī)學(xué)圖像處理、機(jī)器人視覺控制等領(lǐng)域。對(duì)視覺顯著性檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行研究與應(yīng)用，使計(jì)算機(jī)具有人類視覺系統(tǒng)相似的信息處理能力，高效且迅速地進(jìn)行圖像處理，對(duì)提升圖像理解系統(tǒng)與圖像處理

2、系統(tǒng)的性能，提高圖像處理技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用水平都有非常重要的作用。
　　針對(duì)現(xiàn)有顯著性檢測(cè)方法提取圖像顯著性目標(biāo)區(qū)域的準(zhǔn)確率以及效率較低的問題，基于人類視覺神經(jīng)系統(tǒng)的選擇性和主動(dòng)性，結(jié)合圖像底層的顏色對(duì)比特征、顏色分布特征、位置信息，融合多通道特征，進(jìn)行多尺度分析，計(jì)算顯著性特征提取出圖像的顯著性區(qū)域。主要工作包括以下幾個(gè)方面：
　?。?）針對(duì)傳統(tǒng)顯著性檢測(cè)方法沒有對(duì)圖像本身先驗(yàn)信息加以利用的問題，提出融合背景模型和顏色特征的視

3、覺顯著性檢測(cè)方法。對(duì)圖像進(jìn)行slic超像素分割和顏色空間轉(zhuǎn)換，構(gòu)造圖像橢圓背景模型，在lab三個(gè)顏色通道上，分別計(jì)算橢圓內(nèi)部區(qū)域的顯著性特征和四個(gè)邊緣背景區(qū)域的奇異性特征，線性融合不同特征通道的內(nèi)部顯著圖和邊緣背景顯著圖獲得最終顯著圖。
　?。?）針對(duì)現(xiàn)有檢測(cè)方法提取出的顯著性區(qū)域清晰程度不夠，計(jì)算效率比較低的問題，提出基于視覺中心轉(zhuǎn)移的視覺顯著性檢測(cè)方法。對(duì)圖像進(jìn)行slic預(yù)分割基礎(chǔ)之上，結(jié)合圖像的顏色對(duì)比特征、顏色分布特征和位