2-tuple語言直覺模糊多屬性決策方法研究.pdf

1、多屬性決策主要研究有限個決策方案關(guān)于離散評估值的決策問題，一般是指多個專家利用現(xiàn)有的決策信息，通過共同決策分析，對可供選擇的備選方案進(jìn)行排序或擇優(yōu)。由于實際決策問題的復(fù)雜性、不精確性以及人類思維的含糊性，決策者很難給出精確的評估值，因此人們提出許多不確定多屬性決策方法。模糊多屬性決策是經(jīng)典多屬性決策在理論上的拓展和延伸，是不確定多屬性決策的一個重要組成部分，已廣泛應(yīng)用于資源管理、采購與外包、供應(yīng)商選擇、技術(shù)選擇等各個領(lǐng)域。作為模糊集的推

2、廣，直覺模糊集從“屬于”、“不屬于”和“猶豫”三個方面對不確定問題進(jìn)行評估，能更加深刻地描述客觀對象的模糊本質(zhì)。對定性屬性，決策者對于“屬于”、“不屬于”很難給出精確值，通常是使用粗糙或不精確的語言給出評價信息。作為語言表示方法中的一種，2-tuple語言直覺模糊集（2TLIFSs）結(jié)合了2-tuple語言值和直覺模糊數(shù)的優(yōu)點，由語言值隸屬度和語言值非隸屬度構(gòu)成。本文主要針對2-tuple語言直覺模糊集多屬性群決策問題進(jìn)行探討，主要內(nèi)容

3、如下：
　?。?）結(jié)合2-tuple語言直覺模糊集與語言冪均（LPA）算子，提出語言直覺模糊冪均（LIFPA）算子并將之應(yīng)用于語言直覺模糊環(huán)境下決策者權(quán)重已知的多屬性群決策。為了得到LIFPA算子中兩個2-tuple語言直覺模糊集的支持度，定義了2-tuple語言直覺模糊集之間的海明距離。并證明了該算子具有交換性、有界性和冪等性。
　?。?）基于LIFPA算子和OWA算子，提出語言直覺模糊有序加權(quán)冪均（LIFPOWA）算子并

4、將之應(yīng)用于語言直覺模糊環(huán)境下決策者權(quán)重未知的多屬性群決策。證明了該算子具有交換性、有界性和冪等性。
　?。?）提出2-tuple語言直覺模糊理想點法（TOPSIS）。為了得到方案與正負(fù)理想解的距離，定義了2-tuple語言直覺模糊決策矩陣以及兩個2-tuple語言直覺模糊矩陣之間的海明距離。并與語言偏好信息下的TOPSIS方法進(jìn)行實例對比分析。
　?。?）提出基于多粒度語言直覺模糊集的TOPSIS決策方法。為了能有效處理多粒