星載SAR艦船目標自適應檢測技術研究.pdf

1、隨著星載SAR（Synthetic Aperture Radar，合成孔徑雷達）技術與系統(tǒng)的快速發(fā)展以及對艦船目標檢測需求的日益迫切，研究星載SAR艦船目標自適應檢測技術具有十分重要的意義。本文針對星載SAR艦船目標檢測中的實際問題，以構建實用性強、自適應程度高的艦船目標檢測系統(tǒng)為目標，深入分析、研究了影響星載SAR艦船目標檢測的關鍵因素、星載SAR艦船目標自適應檢測以及綜合鑒別三個方面。
　　影響星載SAR艦船目標檢測的關鍵因素

2、分析是實現(xiàn)星載SAR艦船目標自適應檢測的基礎。這些關鍵因素包括海洋因素、艦船因素以及SAR系統(tǒng)因素。本文通過對這些關鍵因素進行深入地研究，詳細說明了這些因素對星載SAR艦船目標檢測的影響，并總結歸納出了對星載SAR艦船目標檢測以及鑒別最重要的幾個因素，為實現(xiàn)星載SAR艦船目標自適應檢測奠定了基礎。
　　艦船目標自適應檢測設計與方法研究是實現(xiàn)星載SAR艦船目標自適應檢測的核心。在對前述關鍵因素進行研究的基礎上，本文設計了一種星載SA

3、R艦船目標自適應檢測框架，能夠自適應處理不同傳感器、成像模式以及分辨率的星載 SAR圖像。首先，針對SAR圖像中可能存在的陸地，基于艦船尺寸和像素尺寸提出了一種星載SAR自適應海陸分割方法，實驗證明其可以有效去除陸地。其次，提出了一種星載SAR艦船目標自適應檢測方法，通過對不同分辨率的SAR圖像采取不同的檢測策略，同時考慮SAR圖像的成像模式、幅寬、極化方式以及艦船尺寸等信息，實現(xiàn)了對星載 SAR艦船目標的自適應檢測。基于 RADARS

4、AT-1、RADARSAT-2、TerraSAR-X、遙感一號以及遙感三號等眾多星載SAR圖像的實驗結果表明本文提出的星載SAR艦船目標自適應檢測框架能夠快速、有效、魯棒地將所有潛在艦船目標檢測出來。最后，本文還針對常規(guī)CFAR（Constant False Alarm Rate，恒虛警率）艦船目標檢測算法單純依靠SAR圖像亮度分布進行檢測的不足，提出了一種綜合考慮SAR圖像亮度分布和空間分布的雙邊CFAR艦船目標檢測算法。實驗結果證明

5、其可以有效減少海雜波和模糊的影響，具有更好的性能。
　　星載SAR艦船目標鑒別是實現(xiàn)星載SAR艦船目標檢測的關鍵和難點。本文在對不同類型的典型虛警特性進行分析的基礎上，提出了一種星載SAR艦船目標綜合鑒別方法。該方法從實際應用出發(fā)，根據(jù)虛警鑒別的難易程度以及鑒別結果的置信度將基于特征的鑒別分為基于特征的確信鑒別和基于特征的置信鑒別兩步。首先通過基于特征的確信鑒別，將確定為虛警的目標剔除；然后采用基于特征的置信鑒別，并通過置信概率定