非線性混沌時間序列的特征提取及參數(shù)計算.pdf

1、混沌現(xiàn)象的普遍存在性使得混沌時間序列特征識別成為研究熱點。本文在探討混沌時間序列多特征識別方法的基礎(chǔ)上，研究一定噪聲背景下，混沌序列的特征提取方法及其在多變量相空間重構(gòu)中的應(yīng)用。包括：
　　1)混沌時間序列的多特征識別方法。綜合現(xiàn)有的相空間重構(gòu)、最大Lyapunov指數(shù)計算等方法，從定性和定量、時間和空間等多個方面描述混沌序列特征，并將結(jié)果應(yīng)用于刀具聲發(fā)射信號磨損檢測中，主要通過對刀具切削不同階段的聲發(fā)射信號計算其混沌特性參數(shù)，分

2、析演化趨勢，建立一種刀具磨損狀態(tài)的多特征混沌監(jiān)測方法。結(jié)果表明，聲發(fā)射信號具有混沌特性，而且關(guān)聯(lián)維數(shù)和最大Lyapunov指數(shù)演化趨勢與刀具的磨損狀態(tài)具有一定的關(guān)聯(lián)，從而為刀具磨損狀態(tài)的在線監(jiān)測和預(yù)測提供了新思路。
　　2)利用高階累積量對噪聲的魯棒性，提出將三階累積量引入到分形維數(shù)的計算，即基于三階累積量的局部本征維數(shù)(HC3LID)算法。針對多元變量混沌序列，建立一種含噪聲情況下的多元變量相空間自動重構(gòu)方法。首先根據(jù)不同切片的