基于有序加權(quán)平均算子的組合預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用研究.pdf

1、基于有序加權(quán)平均算子的組合預(yù)測(cè)模型基于有序加權(quán)平均算子的組合預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用研究及其應(yīng)用研究ResearchonCombinationFecastingModelsBasedonderedWeightedAveragingOperatsApplications姓名陳啟明陳啟明學(xué)科專(zhuān)業(yè)學(xué)科專(zhuān)業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)研究方向研究方向運(yùn)籌與管理運(yùn)籌與管理指導(dǎo)教師指導(dǎo)教師陳華友陳華友教授教授完成時(shí)間完成時(shí)間20082008年4月i摘要

2、預(yù)測(cè)對(duì)象可能是一個(gè)復(fù)雜的社會(huì)系統(tǒng)或經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)。為了分散預(yù)測(cè)的風(fēng)險(xiǎn)，1969年組合預(yù)測(cè)方法應(yīng)運(yùn)而生。組合預(yù)測(cè)可以克服傳統(tǒng)的單個(gè)預(yù)測(cè)模型的缺陷。國(guó)內(nèi)外預(yù)測(cè)學(xué)者非常重視組合預(yù)測(cè)方法的研究，也取得一系列的研究成果。這表明組合預(yù)測(cè)是一個(gè)有研究?jī)r(jià)值的課題。但是組合預(yù)測(cè)模型和理論研究還不完善，有必要進(jìn)一步加強(qiáng)研究。本文在此基礎(chǔ)上，提出了基于信息算子的新的組合預(yù)測(cè)模型，研究相應(yīng)的基本性質(zhì)和應(yīng)用。第一章介紹了預(yù)測(cè)的概念，對(duì)定性預(yù)測(cè)方法和定量預(yù)測(cè)方法進(jìn)行了評(píng)

3、價(jià)，綜述了組合預(yù)測(cè)方法研究的國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀。有序加權(quán)平均(OWA)算子是一類(lèi)廣泛的平均(OWA)算子，近年來(lái)它們發(fā)展成為在多屬性決策中用于集結(jié)各決策者的偏好信息或方案優(yōu)選的方法。第二章介紹了它們的定義，并證明了它們的一些性質(zhì)。第三章引進(jìn)有序加權(quán)平均(OWA)算子，建立新的組合預(yù)測(cè)模型。首先指出最大絕對(duì)誤差最小化的組合預(yù)測(cè)模型是其特例，并給出其線(xiàn)性規(guī)劃的求解方法；然后對(duì)該模型提出非劣性組合預(yù)測(cè)、預(yù)測(cè)方法優(yōu)超、冗余度等新概念；最后探討了非劣性組

4、合預(yù)測(cè)以及冗余預(yù)測(cè)方法的存在性，并給出冗余信息的判定定理。第四章通過(guò)引進(jìn)誘導(dǎo)有序加權(quán)平均(IOWA)算子提出了以誤差平方和為準(zhǔn)則新的組合預(yù)測(cè)模型，給出了IOWA權(quán)系數(shù)的確定的數(shù)學(xué)規(guī)劃方法，同時(shí)提出了新的基于向量夾角余弦的IOWA算子組合預(yù)測(cè)模型。該方法可以克服傳統(tǒng)的組合預(yù)測(cè)方法賦予不變的加權(quán)平均系數(shù)和以單一誤差指標(biāo)作為預(yù)測(cè)精度衡量的缺陷。文中的一些實(shí)例分析表明了新模型能有效地提高組合預(yù)測(cè)精度，實(shí)例分析表明該模型存在優(yōu)性組合預(yù)測(cè)。關(guān)鍵詞：