基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的高校信息分析軟件系統(tǒng).pdf

1、最近幾年，隨著搜集和產(chǎn)生數(shù)據(jù)的能力不斷提高，在很多政府和商業(yè)事務(wù)中、數(shù)據(jù)收集工具方面的不斷進(jìn)步，以及計(jì)算機(jī)的日益普及，面臨著許多的數(shù)據(jù)。數(shù)已萬(wàn)計(jì)的數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)被用于政府管理、商業(yè)管理、工程管理和科學(xué)以及其它大量應(yīng)用領(lǐng)域。數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的快速增長(zhǎng)迫切要求對(duì)保存大量的數(shù)據(jù)并從己掌握的大量數(shù)據(jù)中得到有用的信息或知識(shí)。所以，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘作為一種能夠滿足這種需求的應(yīng)用技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，并且得到了前所未有重視。
　　數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)是信息

2、技術(shù)領(lǐng)域的一門新興的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘是利用分析工具從不完全的、大量的、模糊的、有噪聲的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中，提取出隱含在其中的、事先未知的、但是又潛在有用的知識(shí)和信息的過(guò)程，建立起數(shù)據(jù)間關(guān)系模型，并用其做預(yù)測(cè)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的最主要特點(diǎn)是面向集成性、主題性、非易失性、時(shí)變性。采用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)，可以滿足利用己有的大量數(shù)據(jù)資源，從中挖掘出有用價(jià)值的規(guī)則和知識(shí)。
　　本文的設(shè)計(jì)就是將數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的技術(shù)應(yīng)用于高校擴(kuò)建可行性的工作中，對(duì)以往高校招生

3、、人口出生、國(guó)家政策、學(xué)生就業(yè)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘,具體的實(shí)現(xiàn)方法是利用人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的BP網(wǎng)絡(luò)作為數(shù)據(jù)挖掘的模型，輸入相關(guān)信息，通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練，得到結(jié)果對(duì)以高校是否需要進(jìn)一步建設(shè)給出決策分析，這樣可以科學(xué)地實(shí)現(xiàn)對(duì)高校建設(shè)的投入，為國(guó)家避免不必要的投資浪費(fèi)。
　　本文共分5個(gè)部分，第一部分是緒論，介紹課題的意義和背景，數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的現(xiàn)狀；第二部分是介紹數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，詳細(xì)闡述有關(guān)數(shù)據(jù)挖掘的概念、實(shí)現(xiàn)方法、特點(diǎn)等；第三部分