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文檔簡介
1、全球互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展,使得當(dāng)前數(shù)字圖書館的資源信息更加豐富。但目前大部分?jǐn)?shù)字圖書館不能在海量資源信息中為用戶提供感興趣的資源信息,尤其不能針對(duì)不同用戶的特征提供個(gè)性化的資源信息。而數(shù)字圖書館個(gè)性化信息服務(wù)就是充分利用用戶的個(gè)性化信息,根據(jù)用戶的特征為不同時(shí)期、不同背景、不同目的的讀者用戶提供不同的服務(wù),進(jìn)而提高數(shù)字圖書館的服務(wù)質(zhì)量和資源的利用率。本文結(jié)合北京市教育委員會(huì)科技發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(Web信息集成檢索技術(shù)及知識(shí)服務(wù)在DL中的研究與應(yīng)
2、用),進(jìn)行了“數(shù)字圖書館個(gè)性化信息服務(wù)”的研究及應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)真正意義上的主動(dòng)、交互、個(gè)性化信息服務(wù),充分體現(xiàn)出第三代數(shù)字圖書館的主要特征。 本文所做的主要研究工作及取得的成臬如下: 1.提出了確定讀者用戶興趣領(lǐng)域知識(shí)的兩種模型。一是通過“時(shí)間序列”模型定義用戶行為,設(shè)計(jì)算法挖掘出讀者用戶興趣領(lǐng)域所在;二是通過“向量空間模型”定義用戶訪問網(wǎng)頁內(nèi)容,以讀者用戶興趣度為準(zhǔn)則,引用TF-IDF-IG計(jì)算方法來確定用戶興趣領(lǐng)域。
3、 2.提出并設(shè)計(jì)了“用戶興趣知識(shí)庫模型”。首先,分析了用戶興趣知識(shí)庫模型創(chuàng)建的基本原理和意義所在;然后,運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則Apdori改進(jìn)算法和樸素貝葉斯分類算法,從用戶興趣領(lǐng)域知識(shí)中心、資源信息的有效組織、資源信息分類樹的建立以及服務(wù)規(guī)則等幾個(gè)方面展示“用戶興趣知識(shí)庫模型”設(shè)計(jì)的過程,使用戶感興趣的資源信息以知識(shí)的形式表示;最后通過進(jìn)行了數(shù)據(jù)模擬。 3.設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了數(shù)字圖書館個(gè)性化信息服務(wù)系統(tǒng)。系統(tǒng)從實(shí)際需求出發(fā),運(yùn)用UML進(jìn)行
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