2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩97頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、隨著社會(huì)生產(chǎn)力的不斷發(fā)展以及人們對(duì)控制性能要求的日益提高,對(duì)不確定非線性系統(tǒng)的控制研究引起了控制領(lǐng)域廣泛的關(guān)注,并取得了諸多的研究成果。在實(shí)際的控制系統(tǒng)中,時(shí)間滯后廣泛存在。時(shí)滯的存在會(huì)對(duì)系統(tǒng)的性能產(chǎn)生重要影響,引起控制器奇異等問(wèn)題,甚至?xí)茐拈]環(huán)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。因此對(duì)非線性時(shí)滯系統(tǒng)的研究具有十分重要的意義。本文針對(duì)一類非線性時(shí)變時(shí)滯系統(tǒng),結(jié)合Lyapunov-Krasovskii泛函,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的逼近能力以及Lyapunov穩(wěn)定性理論提出

2、了幾種自適應(yīng)控制方案。本文的主要工作如下:
   第一,對(duì)一類具有未知擾動(dòng)和非線性死區(qū)輸入的MIMO非線性時(shí)變時(shí)滯系統(tǒng),基于變結(jié)構(gòu)控制原理和Nussbaum函數(shù)的性質(zhì),提出了兩種改進(jìn)的自適應(yīng)控制器設(shè)計(jì)的新方案。該方案利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)逼近未知的非線性函數(shù),通過(guò)選取適當(dāng)?shù)腖yapunov-Krasovskii泛函補(bǔ)償未知的時(shí)變時(shí)滯不確定項(xiàng)。所設(shè)計(jì)的控制器是連續(xù)的,避免了抖振現(xiàn)象。通過(guò)利用二次型Lyapunov函數(shù)放寬了對(duì)控制增益的限制

3、,所研究的系統(tǒng)更具有普遍性。通過(guò)理論分析,證明了閉環(huán)控制系統(tǒng)的所有信號(hào)是半全局一致終結(jié)有界的,跟蹤誤差收斂到一個(gè)小的殘差集內(nèi)。
   第二,對(duì)一類具有未知時(shí)變時(shí)滯的非仿射互聯(lián)大系統(tǒng),基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的逼近能力,提出了一種分散自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方案。該方案利用中值定理對(duì)未知非仿射函數(shù)進(jìn)行分離;利用分離技術(shù)和Young’s不等式放寬了對(duì)未知時(shí)滯及時(shí)滯互聯(lián)不確定項(xiàng)的限制,同時(shí)大大減少了在線調(diào)節(jié)參數(shù)的數(shù)量。此外,利用Lyapunov-Kra

4、sovskii泛函補(bǔ)償了未知時(shí)滯帶來(lái)的不確定性。通過(guò)理論分析,證明了閉環(huán)系統(tǒng)所有信號(hào)是有界的,輸出跟蹤誤差收斂到原點(diǎn)的一個(gè)小鄰域內(nèi)。
   第三,對(duì)一類控制增益符號(hào)未知和死區(qū)非線性輸入的時(shí)變時(shí)滯非仿射互聯(lián)大系統(tǒng),基于Nussbaum型函數(shù)的性質(zhì)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的逼近能力,提出了一種分散自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方案。該方案利用中值定理對(duì)未知非仿射函數(shù)進(jìn)行分離;利用分離原理和Young’s不等式放寬了對(duì)時(shí)滯及時(shí)滯互聯(lián)不確定項(xiàng)的限制,同時(shí)大大減少

5、了在線調(diào)節(jié)的自適應(yīng)參數(shù)的數(shù)量。通過(guò)理論分析,所設(shè)計(jì)的自適應(yīng)控制方案保證了閉環(huán)系統(tǒng)所有的信號(hào)是半全局一致有界的,同時(shí)輸出跟蹤誤差收斂到零點(diǎn)的一個(gè)小鄰域內(nèi)。
   第四,對(duì)一類具有未知外部擾動(dòng)和非線性輸入的不確定多變量非線性時(shí)變時(shí)滯系統(tǒng),基于變結(jié)構(gòu)控制原理,提出了一種魯棒自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方案。該方案利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)逼近未知的非線性函數(shù),通過(guò)選取適當(dāng)?shù)腖yapunov-Krasovskii泛函補(bǔ)償未知的時(shí)變時(shí)滯不確定項(xiàng)。此外,利用矩陣

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論